Навесні 2023 року китайський виробник Lenovo анонсував нову серію ноутбуків Lenovo LOQ, що символізує новий підхід компанії до виробництва ігрових ноутбуків. Полягає він у тому, щоб гравець мав доступ до всіх новітніх розробок у світі ігрових комплектуючих, але не витрачав на ноутбук цілий стан. Простіше кажучи в Lenovo хочуть догодити і нашим і вашим, випускаючи ігрові ноутбуки, які не відставатимуть від лінійки Legion, але при цьому не коштуватимуть так дорого.


Порівняння з ноутбуками Legion є невипадковим. Ця серія свого часу чудово пошуміла як на технологічних виставках, так і серед геймерів, які змогли собі дозволити подібний девайс. Щоб не втрачати наступність шасі оформили в тому ж ключі мінімалістичному ключі, залишивши позаду помітно випирає повітрозабірник і використавши схожий шрифт при оформленні логотипу, а клавіатура з RGB-підсвічуванням підозріло нагадує клавіші LightStrike із серії Legion. За задумом Lenovo обидві серії LOQ та Legion гармонійно доповнюватимуть один одного, розширюючи свободу вибору для потенційного користувача.

У плані заліза виробник обіцяє чистокровний середній клас, орієнтований на ігри в роздільній здатності 1080p. Як правило, це зв'язування процесора Core i5/i7 та відеокарти рівня RTX 4050/4060, які доповнюють 16 ГБ оперативної пам'яті DDR5. Також у Lenovo анонсували, що в майбутньому плануються модифікації LOQ із процесорами AMD Ryzen. До інших особливостей цієї серії відноситься швидка зарядка, підсвічування клавіатури мережна карта з виділеним LAN-портом і Wi-Fi 6. За виведення зображення зазвичай відповідають досить прості IPS-екрани з роздільною здатністю 1920x1080 пікселів і 144-герцевою частотою оновлення.

Говорячи про начинку ноутбуків LOQ, не можна пройти повз унікальну розробку компанії під назвою Lenovo AI Engine+. Це цілий програмний комплекс з окремим ІІ чіпом, який динамічно підлаштовує швидкість обертання вентиляторів під частоти GPU та CPU, постійно реагуючи на зміни температури, щоб ноутбук менше нагрівався, а процесор не тротив. AI Engine+ використовує алгоритми машинного навчання, щоб вивчати звички користувача та краще під них підлаштовуватися.