Порівняння Xiaomi Smart Camera C400 vs Xiaomi MIJIA Smart Home 360 1080p

Найбільший обсяг картки пам'яті, з якою камера відеоспостереження здатна коректно працювати.

Накопичувачі високої ємності вимагають досить високої обчислювальної потужності та можуть використовувати спеціальні технології, які підтримуються далеко не всіма камерами. Цим і обумовлено обмеження по об'єму носіїв, що підтримуються.

Сумісність камери з тим чи іншим хмарним сховищем даний. У цьому пункті може вказуватися сам факт сумісності або уточнюватися конкретний сервіс (сервіси), на який розраховано пристрій — зазвичай це Google Диск або Яндекс Диск, а нерідко і зовсім обидва відразу.

Нагадаємо, хмарне сховище-це система зберігання інформації, розташована на віддалених серверах. Дані в таку систему передаються через Інтернет, а доступ до них власник також може отримувати через Всесвітню мережу незалежно від власного місцезнаходження. Крім того, сучасні «Хмари» дозволяють ділитися обраною інформацією з іншими користувачами. Базовий функціонал таких сервісів і деяка кількість дискового простору зазвичай доступні безкоштовно, але ось для просунутих можливостей і збільшення обсягів сховища потрібна оплата (одноразова або регулярна по підписці, залежно від конкретного сервісу).

Конкретно ж в даному випадку сумісність з хмарними сховищами означає, що камера здатна безпосередньо передавати відзняті матеріали та іншу інформацію в таке сховище. Це дає відразу дві важливі переваги. Перше вже згадувалося-можливість працювати з відеозаписами (переглядати, копіювати, ділитися і т.п.) практично з будь-якої точки планети, де є доступ до Інтернету. Другий момент-додаткова надійність і безпека: навіть якщо власний накопичувач системи спостереження (реєстратор, локальний сервер і т.п.) буде пошкоджений або знищений — копія відзнятих матеріалів все одно залиши...ться в «хмарі».

Відзначимо, що підтримка хмарних сховищ зустрічається також в реєстраторах з мережевими можливостями. Однак покупка саме камер з таким функціоналом зручна тим, що подібним камерам не потрібно додаткове обладнання для роботи з «хмарою».

Дальність роботи підсвічування (див. «Конструкція і можливості»), встановленого в камері спостереження. Під цим терміном зазвичай розуміють максимальну відстань від камери до об'єкта спостереження, при якому вона здатна забезпечити відносно якісне і розбірливе зображення при повній відсутності інших джерел освітлення. Зрозуміло, фактична дальність підсвічування може відрізнятися від заявленої, причому ці відмінності найчастіше бувають у бік збільшення (наприклад, за наявності тих же додаткових джерел освітлення). Однак якщо для Вас важлива можливість зйомки з підсвічуванням — варто орієнтуватися саме на заявлену дальність.

Функції, що забезпечують автоматизацію процесу відеомоніторингу, аналізу та реагування на події, що допомагає звести до мінімуму людський фактор та підвищити ефективність систем відеоспостереження.

— Захист периметра. Зазначена опція застосовується при розгортанні комплексних систем відеоспостереження з реєстратором та камерами, поєднуючи у собі розширену функціональність інтелектуальних можливостей відеоаналітики для контролю кордонів. Захист периметра може охоплювати різні функції, наприклад, відстеження перетину віртуальних ліній, поява або зникнення об'єктів у кадрі, налаштування зон, що охороняються, при порушенні меж яких буде активована тривога, та інше. Повний перелік можливостей варто уточнювати окремо. Важливо, що з перелічених функцій може бути задіяний аналіз об'єктів у кадрі — виявлення людей, класифікація транспортних засобів тощо.

— Визначення людини. Камери з такою функцією вміють визначати наявність людей у кадрі за характерними контурами силуетів. Після виявлення присутності людини може бути активована тривога, а рухливі камери PTZ можуть супроводжувати людей у кадрі.

— Визначення автомобіля. Можливість камери відеоспостереження автоматично розпізнавати та виділяти у кадрі об'єкти, що є транспортними засобами. Це може бути корисним для моніторингу трафіку, контролю паркування або забезпечення безпеки проїзду дорогами...в рамках контрольованого периметра. Більше просунутою реалізацією зазначеної функції є розпізнавання автономерів (див. нижче).

— Визначення тварини. Функція визначення у кадрі різноманітної «живності»: домашніх вихованців, сусідських кішок і собак, диких тварин, що прийшли, тощо. Системи відеоспостереження з такою функціональністю можуть застосовуватися для мінімізації помилкових тривог, спостереження за домашніми «чотириногими» з метою переконатися, що вони знаходяться в безпеці і в порядку, і для вирішення інших подібних завдань.

— Розпізнавання автономерів. Спеціальні інструменти, які дають додаткові можливості для зчитування автомобільних номерів. Конкретні можливості таких інструментів можуть бути різними в різних моделях, їх варто уточнювати окремо. Так, одні камери лише зчитують літери та цифри та передають інформацію на реєстратор для подальшої обробки. Інші мають вбудовані бази даних, завдяки чому можуть порівнювати номер з базою і забезпечувати різні дії в залежності від результату — наприклад, подавати сигнал на відкриття шлагбауму, якщо номер відноситься до «дозволених». Однак у будь-якому випадку камери з цією особливістю добре підходять для об'єктів, де потрібно контролювати рух автомобілів, наприклад паркінгів (у тому числі закритих службових).

— Розпізнавання облич. Камери з цією функцією здатні як мінімум розпізнавати наявність облич в кадрі; а от подальше використання цих даних і спеціальний функціонал подібних камер можуть бути різними. Так, порівняно прості моделі реагують лише на сам факт виявлення обличчя, але навіть це дає досить великі додаткові можливості: фокусування на обличчі, супровід людини в кадрі (в рухомих PTZ-камерах) тощо. А більш прогресивні камери можуть розпізнавати характерні риси обличчя, за якими можна ідентифікувати вже конкретну людину. Такий функціонал, крім іншого, дає можливість системі спостереження порівнювати «побачені» камерою обличчя із занесеною у пам'ять базою і робити на підставі цього різні дії – наприклад, дозволяти або забороняти доступ, попереджати про небажаного відвідувача або про несанкціоноване використання ключ-карти тощо.
Відзначимо, що інструменти з розпізнавання облич можуть зустрічатися також в реєстраторах, до яких підключаються камери. Однак наявність таких функцій в самих камерах також буває не зайвою – особливо якщо наявний реєстратор в цьому плані «не блищить можливостями», або система взагалі не має реєстратора (наприклад, складається з IP-камер, підключених через роутер до ПК).

— Підрахунок людей. Функція, що дає змогу камері вести підрахунок кількості людей, що потрапили в кадр; отримані дані зберігаються у власній пам'яті і можуть відправлятися на реєстратор або інший зовнішній пристрій. Відзначимо, що в більшості моделей дана можливість поєднується з описаним вище розпізнаванням облич, завдяки чому камера здатна не просто рахувати всіх людей підряд, а розпізнавати тих, хто потрапив в кадр повторно. В будь-якому разі, підрахунок людей може використовуватися як з метою статистики, так і з метою безпеки. Наприклад, на великих об'єктах на зразок офісних і торгових центрів він дає можливість визначати, чи всі відвідувачі, що ввійшли в приміщення, покинули його до кінця робочого часу.

Системи "розумного дому", з якими сумісна камера.

Загальний принцип всіх подібних систем полягає в тому, щоб об'єднати різну домашню електроніку та побутові електроприлади в єдиний комплекс, щоб усі ці пристрої могли взаємодіяти між собою та спільно реагувати на різні події. Що стосується саме камер спостереження, їх функції в «розумному домі» пов'язані переважно з реакцією на рух у кадрі і з трансляцією відео. Наприклад, сумісна камера може надсилати на смартфон користувача повідомлення про спрацювання датчика руху або передавати відео на телевізор, інтегрований в домашню мережу.

У наш час можна зустріти різні платформи розумного дому, найпопулярнішими є Apple HomeKit, Google Home, Amazon Alexa. Втім, трапляються й інші варіанти фірмових систем - як правило, вони реалізуються виробниками під свої пристрої розумного дому та відеоспостереження. Для повноцінної роботи в тій чи іншій системі варто використовувати камери, у яких прямо заявлено відповідну сумісність. Також при купівлі сумісної моделі не завадить уточнити її конкретну функціональність, пов'язану з «розумним домом».

Роздільна здатність сенсора камери в мегапікселях (мільйонах пікселів).

Чим вище роздільна здатність матриці — тим вище може бути і роздільна здатність відео (див. нижче), тим більш деталізоване зображення здатна забезпечувати камера. Водночас потрібно мати на увазі, що при збільшенні кількості мегапікселів (без зміни розміру матриці) зменшується розмір кожного окремого пікселя, що підвищує ймовірність виникнення шумів і погіршення загальної якості картинки. Тому сама по собі висока роздільна здатність не обов'язково є ознакою високої якості — багато залежить і від інших моментів, наприклад, від розміру матриці (див. вище).

Що стосується конкретних значень, то в найбільш скромних матрицях вона не перевищує 1.3 МП, що відповідає максимум HD-роздільній здатності. Сенсори на 2 МП дають змогу передбачити вже Full HD роздільну здатність (зазвичай 1920х1080 або 1600х1200), 3 МП, 4 МП , 5 МП і 6 МП здатні до кращої роздільної здатності, але ще не дотягують до 4K, для яких властиво 8 МП..

Максимальна роздільна здатність відео, яку камера здатна знімати.

Чим вище роздільна здатність відео — тим більше деталей на ньому можна розглянути, тим менше дрібниць виявляться розмитими. З іншого боку, висока роздільна здатність означає великі об'єми відеоматеріалів, що, відповідно, вимагає об'ємних носіїв для їх зберігання і швидких каналів зв'язку для трансляції відео в реальному часі. Так і на вартості камери цей показник помітно позначається.

Максимальна частота кадрів у відео, яке знімається камерою.

Чим вище частота кадрів — тим більш чітким виходить зображення, тим менш помітне змазування при русі в кадрі (особливо швидкому). З іншого боку, даний показник позначається на об'ємах інформації, що записується під час зйомки, а також на вартості самої камери. Тому спеціально шукати камеру відеоспостереження зі швидкісною зйомкою (45 к/с і вище) має сенс лише в тому разі, якщо для Вас важливий чіткий запис об'єктів, що швидко рухаються.

Фокусна відстань об'єктива камери.

Фокусною відстанню називають таку відстань від об'єктива до матриці, при якому на матриці виходить чітке зображення (при фокусуванні об'єктива на нескінченність). Від цього показника залежить насамперед кути огляду об'єктива (див. нижче): чим воно менше, тим ширше кути огляду і тим дрібніше виходять предмети в кадрі (і навпаки). Водночас варто відзначити, що фактичний кут огляду визначається не тільки фокусною відстанню, але і розміром матриці (див. вище). На практиці це означає, що при різному розмірі матриць об'єктиви з одним фокусною відстанню будуть мати різні робочі кути. Тому порівнювати між собою за цим показником можна тільки камери з однаковим розміром матриці. Серед камер відеоспостереження популярними вважаються об'єктиви з фокусною відстанню 2.8 мм, 3.6 мм, 4 мм і 6 мм.

У моделях із змінною фокусною відстанню (див. вище) в даному випадку вказується діапазон від мінімального до максимального відстані. Також за цим даними можна вивести кратність оптичного збільшення такого об'єктива: для цього максимальне значення потрібно поділити на максимальне (детальніше див. нижче).